แท็ก

#Bespoke Labs

2 บทความ

Ollama 0.35 รองรับโมเดลตัดสินใจอย่างเป็นทางการ — เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev พร้อม Nimble 9B และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI ให้ pull ได้ทันที
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.35 รองรับโมเดลตัดสินใจอย่างเป็นทางการ — เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev พร้อม Nimble 9B และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI ให้ pull ได้ทันที

28 ก.ย. Ollama ปล่อย v0.35.0 (ยังติดป้าย pre-release) ที่เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev จาก TypeSafe ส่ง state กับคำถามเข้าไปแล้วได้ตัวเลือกพร้อมความน่าจะเป็นกลับมา มีโมเดลให้ pull สองตระกูล คือ Nimble 9B ของ Bespoke Labs และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI และใช้ Python SDK ของ TypeSafe ชี้มาที่ localhost ได้เลย

· อ่าน 4 นาที
Bespoke Nimble: สูตรเปิดทั้งชุดสำหรับทำ Jev เอง — 66.4% → 90.1% ด้วยข้อมูล 2,676 แถวที่สร้างจากการแก้ข้อเท็จจริงทีละคำให้คำตอบพลิก
โมเดลใหม่

Bespoke Nimble: สูตรเปิดทั้งชุดสำหรับทำ Jev เอง — 66.4% → 90.1% ด้วยข้อมูล 2,676 แถวที่สร้างจากการแก้ข้อเท็จจริงทีละคำให้คำตอบพลิก

18 ก.ย. Bespoke Labs ปล่อย Bespoke-Nimble-9B — LoRA adapter ขนาด 165 MiB บน Qwen3.5-9B ใต้ Apache-2.0 พร้อมสูตรทำข้อมูลที่เรียกว่า contrastive data curation ผลบน 324 ตัวอย่าง held-out คือ 90.1% เทียบกับ 66.4% ของ base และ 93.2% ของ Jev 1.13.0 — และทีมประกาศเองว่าไม่ได้ distill จาก Jev

· อ่าน 7 นาที